2026年6月 ヨミ|商談枠 × 成約率 予測

交渉で増枠した最新の商談枠(交渉後)に、商談枠消化率80%・着席率45%・各メンバーの5月成約率・5月平均単価を順に掛けて算出した着地予測。1商談枠=2時間換算。既存18名+新メンバー4名=22名。

対象:2026年6月 対象:22名(既存18+新4) 枠:1,029(前回807 → +222) 成約率・単価:5月実績ベース 更新:2026/06/07
SECTION 01

6月ヨミ サマリー(消化80% × 着席45%シナリオ)

総商談枠(確保)
交渉後・1枠=2h・22名
想定予約(×80%)
枠 × 消化率80%
商談実施数(着席)
予約 × 着席率45%
予測成約数
着席 × 5月成約率
予測平均成約率
予測成約 ÷ 想定着席
予測売上
5月平均単価ベース
前提・注意:
  • 商談枠=交渉後の最新枠(1枠2時間)。各行の合計は1,029枠/2,058h(交渉前822+追加207)。シート最下部の合計(1,023枠)は交渉前の小計が6枠少ない値のため、各行の確定値を採用。前回807枠 → +222枠に増枠。
  • 商談枠消化率80%・着席率45%を仮定。確保枠 →(消化80%)→ 想定予約 →(着席45%)→ 想定着席。実質係数は 0.80×0.45=0.36
  • 成約率・平均単価は5月実績を据え置き。5月成約率(成約÷商談)を着席後の成約率として適用。6月の市況・商材変更は未反映の単純シミュレーション。
  • 京田真治+新メンバー4名(金子・齊藤・木下・伊貝)は5月実績がないため、全体平均成約率17.2%・平均単価¥453,625で仮置き(「新」「仮置き」バッジ)。特に金子は108枠と大きく、実際の立ち上がり次第で着地が大きく動く。筒井(新・0枠)は対象外。
SECTION 02

メンバー別ヨミ|ファネル詳細(中間指標を全掲載・予測売上順)

予測売上の算出ロジック(全メンバー共通/4ステップ)
商談枠× 消化率 80% ① 想定予約数
① 想定予約数× 着席率 45% ② 商談実施数(着席)
② 商談実施数× 5月成約率 ③ 予測成約数
③ 予測成約数× 5月平均単価 ④ 予測売上
例)加藤翔:116枠 ×80% = ①予約 92.8 → ×45% = ②着席 41.8 → ×20.0% = ③成約 8.4件 → ×¥37.8万 = ④¥316万
成約率・平均単価とも全て5月実績で統一(平均単価=「5月売上 ÷ 5月成約数」)。京田・新メンバー4名のみ5月実績がないため全体平均17.2%・平均単価¥453,625で仮置き。
担当者 商談枠 ① 想定予約枠 ×80% ② 商談実施(着席)予約 ×45% 5月成約率 ③ 予測成約② ×成約率 5月平均単価 ④ 予測売上③ ×単価
「新」=新メンバー(5月実績なし・全体平均17.2%で仮置き)、「仮」=京田(同)。①②は期待値のため小数表示。中間指標(想定予約・商談実施数=着席)を各メンバーで明示。並びは予測売上の多い順。
SECTION 03

商談枠アロケーション効率(枠の多い順 × 成約率で色分け)

成約率18%以上(高効率) 13〜18% 7〜13% 7%未満(低効率)
バーの長さ=確保した商談枠、色=5月成約率の水準。赤・オレンジの長いバーは「低い成約率に多くの枠を割り当てている」状態で、同じ枠を高成約率メンバーに回せば全体成約数が増える伸びしろを示す。
SECTION 04

所属チーム別ヨミ

所属(シフト報告の「所属」列)単位の集計。営業代行メンバーも実際に商談・クロージングを行うため、本人の5月成約率で算出。
SECTION 05
KEY FINDINGS

主要インサイト

増枠で規模を確保

交渉で枠を1,029枠(+222枠)に拡大。消化率80%・着席率45%で想定着席は約370件、予測成約 約64件・予測売上 約¥2,851万。前回(807枠)の予測51件から増枠効果で上積み。

新メンバーの不確実性

新メンバー4名(金子108・齊藤20・木下20・伊貝17=計165枠)と京田は5月実績がなく全体平均17.2%で仮置き。特に金子は枠数2位の108枠。仮置き5名を除く実績組だけなら予測成約は約52件で、上振れは新人の立ち上がり次第。

低効率な枠配分

向笠(60枠/5.7%)・石田(58枠/3.8%)は計118枠で予測成約 約2.0件にとどまる。成約率20%超の層へ振り替えれば+約7件の上積み余地。新メンバー教育と並行した低成約率枠の再配分が全体成約率(17.2%)を押し上げる鍵。